在电子商务高速开展的今天，现在国内每天1亿个包裹，未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力本钱敏感的产业来说，机器视觉具有高度主动化、高效率、高精度和环境适应强等长处，为高速开展的物流分拣体系翻开“新视界”。物流职业正从人工分拣向智能化、主动化方向快速演进。

    物流自动分选机完成的每一道程序，都带来人力本钱的下降和工作效率的进步。现在在库房中，机器人主要能够在分拣、转移、堆垛等方面代替人工。不同类型的分拣机器人无论外形如何，都带有图像辨认体系，经过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导以及机器视觉辨认技能，分拣机器人能够主动行进，“看到”不同的物品形状之后，机器人能够将托盘上的物品主动运送到指定的位置。

    主动分拣机器在接受运送指令后，经过视觉扫描技能，按照产品的种类、原料、分量以及发往的地址进行快速的分类，然后将货物送到指定的货架上或出货站台处。与此同时，机器人也能够在最短时间内将货架上的产品配送到不同的站台向外运送。这样便能够极大缩短快递发货周期，进步服务水平。

拥有主动高效等优势的智能技能正成为快递企业重视的热门，而有一项技能使得机器人在快递界能够大展拳脚，这便是“视觉辨认”。

    主动化的色码扫描

    使用主动化的色码技能，工作人只需扫描产品上的条形码，将相关信息输入到分拣体系中，分拣机器人便会接收到指令，判别产品将会进入到哪一个分拣的区域中。这一项技能的核心在于分拣体系的控制设备，它依据商家或货主提供的产品原料、分量等要素进行信息分类，发出分拣要求，机器人便会将产品运送到各分类区域。快递企业采用这种根据视觉辨认的形状辨认技能使工作效率不断进步，不只能够节约空间，也能够进步产品向外配送的速度。

    主动化数量检测技能

    网络购物作为一种隐形的购物方式，及时弥补货源，满足客户的需要是十分重要的。分拣机器人不只仅能够对产品主动分类，还能够对库房内的数据信息进行检测。为了及时了解库存，应对突发断货事件，快递企业能够经过主动分拣体系了解向外输送产品的数量、库存、客户退还等信息，从而为了解市场行情提供准确数据，还能够使快递公司和供货商之间构成更为科学的供货方案，进步双方成绩。